認識把握平臺經濟發展規律
在數字經濟蓬勃發展的大背景下，如何理解平臺經濟的內涵和特征？
歐陽日輝（中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、中國市場學會副會長）：數字平臺，也稱為互聯網平臺，是在互聯網技術條件下發展起來的一種新的社會分工協作組織形式，是繼市場、企業之后的第三種資源配置方式。平臺古已有之，比如古老的鄉村集市就是平臺，各種各樣的中介服務比如牲畜交易的中間人等，也是平臺。作為一種大規模協作組織形式，是在互聯網出現之后才有的。從全球范圍來看，數字平臺起源于20世紀90年代中期的美國硅谷，標志性事件為1995年在線個人物品拍賣電商eBay公司的創立。
一般認為，平臺就是成功地聚集、組織起兩邊或多邊的市場，比如，維薩（VISA）、萬事達（Mastercard）、銀聯等信用卡組織就是典型的多邊平臺。互聯網不是簡單去中介化，而是通過重構價值鏈，形成“生產者—平臺—消費者”的市場格局。雖然平臺的經營者表現為企業，但與傳統企業不同，平臺企業經營的是市場，因此，平臺兼具企業和市場兩種屬性，在不同語境下有不同含義。
平臺經濟是隨著數字平臺興起而快速發展的新事物，雙邊平臺理論把平臺理解為雙邊之間的第三者，即中介。實際上，互聯網平臺是極其復雜的商業模式，是連接者、匹配者與市場設計者。平臺經濟從低到高可分為4個層面：數字平臺、平臺企業、平臺生態、平臺經濟。其中，數字平臺是引擎，平臺企業是主體，平臺生態是載體，數字平臺生態系統的整體構成平臺經濟。具體來看，數字平臺是一種可以為供需雙方提供連接、交互、匹配與價值創造的組織形式。平臺企業最常見的盈利方式是在促成交易的同時，通過打造平臺生態向用戶收取服務費、賺取差價等獲得收益，隨著平臺經濟走向成熟，平臺企業的盈利方式也日益多樣化，供應鏈服務、廣告服務等增值業務成為重要盈利來源。當前，網絡銷售、生活服務、社交娛樂、信息資訊、金融服務、計算應用、操作系統、公共服務等不同類型的平臺，成為平臺經濟的重要組成部分。
2015年左右，國外文獻中出現了平臺經濟的概念，但常常與共享經濟混用。當時我國學術界將平臺經濟與數字經濟并列，視為兩種不同的經濟形態。2018年《政府工作報告》提出“發展平臺經濟、共享經濟”“發展工業互聯網平臺”，這是平臺經濟首次出現在《政府工作報告》中。2021年12月，《關于推動平臺經濟規范健康持續發展的若干意見》明確提出，平臺經濟是以互聯網平臺為主要載體，以數據為關鍵生產要素，以新一代信息技術為核心驅動力、以網絡信息基礎設施為重要支撐的新型經濟形態。與此同時，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中提到“平臺”35次。至此，關于數字經濟、平臺經濟和共享經濟的關系逐步清晰，平臺經濟和共享經濟都是數字經濟的組成部分，平臺經濟是數字經濟的基礎，是數字經濟和實體經濟融合發展的重要推手。
隨著平臺經濟快速發展，社會各界逐步形成共識。第一，充分肯定平臺經濟在經濟社會發展全局中的地位和作用。在微觀層面，可以通過激發創新活力、協同規模經濟和范圍經濟等方式提升行業整體效率；在產業層面，從消費互聯網向產業互聯網過渡，實現了對傳統產業的賦能，促進數實融合；在宏觀層面，平臺經濟的技術驅動特征及創新效應有助于推動我國跨越技術革命產生的“轉折期”。第二，發展數字經濟、建設數字中國離不開平臺經濟的蓬勃發展，平臺經濟是數字經濟的典型業態和關鍵構成，是拉動經濟增長和推動社會發展的新引擎。第三，強調把握平臺經濟發展規律。平臺經濟的創新不僅包括技術創新，還包括商業模式創新，網絡中形成用戶與廠商價值共創的局面，技術創新主要由大型平臺企業主導，商業模式創新則可能由不同規模企業共同參與。
作為一種新型經濟形態，平臺經濟具有以下基本特性。一是虛擬性。數字平臺為供需雙方提供交易空間，擺脫了時間與空間的約束。二是網絡外部性。平臺存在顯著的、直接或間接的網絡外部性，用戶人數越多，每個用戶得到的效用就越高。平臺企業的出現放大了這一作用，不僅為買賣雙方提供交易場所與服務，而且平臺一側的用戶增加勢必帶來另一側用戶的增加，供需雙方相互實現彼此的價值，從而帶來增值效應。三是多元歸屬性。用戶可以無成本或以極低成本參與多個平臺活動。以電子商務領域為例，消費者既可以選擇從淘寶網購物，也可以從京東商城購物。四是創新協同性。平臺企業、數據要素及相應的數據處理技術實現了市場中信息流與交易場所的統一，平臺經濟成為數字經濟與傳統產業深度融合的橋梁。在長尾效應顯著的平臺經濟中，數字平臺與數據要素的組合可以更好滿足消費者多樣化的需求，具備將潛在供給轉化為有效供給的能力。良好的平臺生態中，傳統產業與互聯網朝著融合與競合方向發展，構建共生共贏的產業生態。
近年來，全球平臺經濟呈現多元化、多場景延展態勢，與產業鏈供應鏈融合能力加強，中小企業數字化轉型成為平臺經濟應用的重要場景。大型互聯網平臺逐步走向生態化，依托平臺生態、通過平臺力量對市場產生影響。一方面，平臺規模擴張使其組織結構、交互關系和價值創造模式發生改變，平臺的定義向“生態系統”靠攏；另一方面，平臺擴張增強了控制力，對市場生態產生顯著影響，被形象地形容為“數字守門人”。平臺模式與交叉網絡外部性的共同作用下，形成了“流量至上”的商業模式。為吸引更多用戶，平臺企業通常采取產品或服務免費定價策略。企業之間的競爭不再是價格競爭，構建復雜而龐大的價值共創共享的平臺生態，與各類主體實現數字共享、資源互補和協同發展，進而實現利潤增長和價值創造，成為大型互聯網平臺發展的主要戰略。
規范電商運營開拓平臺經濟新增量
伴隨電商平臺的發展，流量逐漸變得重要，但相關領域的亂象也層出不窮，如何引導平臺企業發揮流量積極作用？
李鳴濤（國家電子商務示范城市專家委員會委員）：電商領域近期出現了諸多現象，如強制運費險、先用后付、平臺罰款等平臺規則引發的賣家利益受損以及催生“羊毛黨”等問題，再加上長期存在的刷單炒信、銷售侵權商品、大數據殺熟等現象，對電商行業的健康發展造成較大影響，也引發了社會廣泛關注。這些亂象問題集中出現，直接原因是平臺規則及治理手段的不完善，規則存在漏洞以及平臺流量分配機制的導向出現了問題，根本原因在于平臺和商家對于存量市場的激烈競爭。
2023年初至“618”大促，低價成為各大電商平臺競逐的焦點。其結果表明，單純的低價導向已很難打動消費者，促使平臺企業優化規則，開始重新回歸商品交易總額、用戶體驗等綜合指標考核。對平臺企業而言，考慮存量市場上的競爭因素，市場份額、用戶數、交易額、利潤情況以及增速都是核心指標，在上述指標壓力下一定會主動去適應市場環境的變化。在消費意愿不強、消費能力下降的情況下，低價才能維護客戶資源，是各大平臺打低價牌的主要原因。但事實證明，低價也是一把雙刃劍，當價格競爭達到一定程度后，價格對消費者下單意愿的邊際效用反而開始減少，盲目將流量導向低價商品，帶來的是由于品質達不到消費者要求而造成退貨率持續上升、網上消費體驗迅速下降，導致用戶流失，這是平臺企業最不愿看到的。
平臺企業是電商的核心載體，也是產業生態的龍頭，在相互競爭中，如何做大蛋糕是核心，是全行業努力的方向。因此，未來平臺企業會更加看重規則對生態的整體影響，尤其是涉及消費者和商家利益的規則調整將更加慎重，努力構建良性競爭生態從而創造新的增量。在此基礎上，平臺企業需主動作為，從單一的線上流量分配者轉變為發揮好電商精準匹配供需鏈接價值的服務者，聚焦供給端的品牌服務和產品創新，更好滿足消費端的個性化需求，將流量變成增量的引導器和助推者。
在開拓新增量方面，平臺企業正逐步打破原有封閉的服務生態，在支付、物流等方面相互接入，一方面為消費者提供更好的消費體驗，為商家提供更多元的服務選擇；另一方面為平臺拓展新用戶群體，形成新的流量來源。部分平臺企業開始關注偏遠地區的線上消費增量，通過包郵等方式吸引消費者下單，平臺商家在偏遠地區配送商品時物流成本增加的部分由平臺承擔，這一舉措有助于帶來用戶增量。與此同時，平臺企業紛紛把新增量押注在海外市場開發上，通過“一站賣全球”、部分國家包郵等方式吸引海外用戶，為平臺商家增加境外流量，同時抓緊布局跨境電商，深挖海外市場潛力。除上述舉措外，最為重要也是潛力最大的增量空間來源于電商與供給側的深度融合，通過發揮電商在用戶觸達、需求洞察及消費引導等方面的優勢全方位賦能供給側，尤其是通過“電商+產業帶”全托管、半托管等方式進一步貼近源頭廠家，提升工廠精準選品、柔性訂制、品牌策劃、電商運營以及供應鏈管理等方面的能力，為線上消費提供更加個性化、多元化的商品供給，通過供給側創新激發新的需求，進而打造新的消費增量市場，同時帶動傳統工廠數字化轉型與升級，進一步發揮電商促進數實融合的新價值。
2024年中央經濟工作會議強調，大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內需求。電商是激活消費市場的重要力量，從政策層面來看，依然會鼓勵電商在提振消費方面發揮積極作用和獨特價值。電商在消費品以舊換新、促進綠色消費以及數字消費、發展首發經濟、實踐“電商+AI”等方面大有可為，蘊含著較大增量空間。對于平臺企業而言，應把握政策機遇加快發展，按照政策支持方向發揮平臺優勢，打造更加便利化、智能化、專屬化、規范化的線上線下融合消費場景。平臺商家及品牌商要充分利用好電商平臺的數據、技術優勢，針對線上消費需求的特點進一步優化產品和服務供給，將更加適合的產品和服務推給消費者，滿足日益多元化的市場需求。
壯大工業互聯網平臺體系
相較消費互聯網平臺快速發展，我國工業互聯網平臺發展現狀如何？有哪些痛點和難點，未來如何著力？
李承健（國務院發展研究中心宏觀經濟研究部第二研究室主任）：平臺經濟是數字時代一種重要的經濟形態，是數字經濟的典型代表。其中，消費互聯網平臺提供的最終產品和服務相對容易實現標準化和規模化，過去十多年，電商平臺、共享經濟、電子支付、直播平臺等市場規模快速增長。而面向中間生產者的工業互聯網平臺，由于提供的中間產品和服務面臨行業間和企業間生產方式差異大、對相關基礎設施要求高等挑戰，發展難度相對較大。近年來，隨著技術不斷進步和市場需求持續增長，工業互聯網平臺迎來發展機遇。工信部數據顯示，2023年我國工業互聯網已全面融入49個國民經濟大類，實現41個工業大類全覆蓋。目前已建成具有一定影響力的工業互聯網平臺超340家，工業設備連接數超9600萬臺（套），工業互聯網規模化應用深入推進。
工業互聯網帶動了制造業高端化、智能化、綠色化發展，但也要看到，目前工業互聯網平臺發展仍面臨一些挑戰。
首先，工業互聯網行業涉及多領域技術，關鍵核心技術涉及計算、軟件、通信、安全等方面，我國在工業軟件、工業操作系統等方面技術積累還不足，一些關鍵核心技術存在“卡脖子”問題。其次，我國工業體系完備，擁有產業門類齊全且創新性強的制造業體系，這也使得工業細分行業的需求差異較大、工業互聯網應用場景較為分散，關聯企業數字化轉型進程不一致，一定程度上加大了標準化和規模化應用難度。再次，新興產業發展初期大都面臨缺乏應用場景、市場需求不足等問題，企業前期投入和研發成本難以通過規模經濟予以攤薄，使得相關產品和服務成本價格較高，反過來制約了需求釋放，企業盈利面臨挑戰。最后，人工智能大模型快速發展對智算中心算力供給提出了更高要求，在推進工業互聯網標識解析體系“貫通”方面，還存在各方協同聯動不夠等問題。除此之外，人才短缺也是一個重要制約因素。工業互聯網平臺發展需要既懂工業運營又懂互聯網技術的復合型人才，在供給端需要研發、銷售、服務等相關人才，在應用端需要使用、維護、管理等相關人才，這類跨行業跨領域人才相對短缺。
2024年11月22日召開的國務院常務會議研究推動平臺經濟健康發展有關工作，提出“壯大工業互聯網平臺體系”。推動工業互聯網平臺創新發展，需積極落實《打造“5G+工業互聯網”512工程升級版實施方案》等提出的政策舉措，針對目前存在的短板和弱項，從以下幾方面綜合發力。
一是夯實技術基礎。推進邊緣智能計算、工業軟件開發應用、工業大數據分析、工控操作系統等領域的技術研究，強化關鍵共性技術供給。支持工業企業、科研機構等建設“5G+工業互聯網”、新型工業網絡等中試創新服務載體，提供中試應用場景和試驗環境，開展工業5G網絡產品、工業裝備、工業操作系統等一致性、互操作性測試驗證，著力解決產業鏈中試共性問題。
二是培育市場需求。深入開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動，加快“5G+工業互聯網”向企業園區、產業集群下沉。通過創新券、服務券等形式，促進工業互聯網應用。發揮行業協會、龍頭企業、鏈主企業帶動作用，促進產業鏈供應鏈上下游協同發展，帶動更多中小企業運用工業互聯網。
三是優化產業生態。打造工業互聯網通用型、專業型平臺等多層次協同發展的產業體系，注重差異化發展，提升企業服務能力。壯大產業主體，擴大“5G+工業互聯網”解決方案提供商、集成服務供應商規模，打造新型工業網絡解決方案提供商。促進大中小型企業融通發展、產業鏈上下游協同創新。
四是強化基礎設施。加快推進新型工業網絡建設，推動5G、工業光網、工業以太網、時間敏感網絡等各類工業網絡技術融合組網。推動大數據中心和智算中心高標準建設運營，強化工業互聯網發展算力支撐。
五是加強人才培養。依托國家重大項目、工程等載體，引進和培養一批一流科技領軍人才和創新團隊。加強產學研用協作，支持科研院所開設工業互聯網相關專業，加快教學資源建設，依托國家卓越工程師實踐基地，強化產教科資源整合、高水平實訓能力建設，培養一批卓越工程師。
提升數實融合能力放大平臺價值
順應數智時代發展趨勢，平臺經濟與數智化的充分銜接將給哪些行業帶來機遇？
胡麒牧（清華大學戰略新興產業研究中心副主任、數字經濟智庫首席研究員）：數字經濟區別于以往經濟模式最明顯的特征，就是將數據作為生產要素融入到生產經營活動中，從而極大提升經濟體系運行效率，同時降低了成本。因為供給、需求的信號能夠更高效傳遞和反饋，并有效減少信息不對稱，市場效率更高，使得時間成本、交易成本大幅降低。
平臺經濟作為數字經濟中最典型的商業模式，是一種以數字化平臺為核心、數據為紐帶連接起來的商業生態。這其中，既有產業鏈上下游互動，又有產業鏈同一環節上不同經營主體橫向互動，激烈競爭和深度合作同時存在。在平臺經濟模式下，產業組織更具韌性，產業鏈協同不受產業政策約束或者股權綁定。以數據為紐帶、以算法算力為支撐，可以將產業鏈上中下游各環節經營主體更緊密連接起來，信號傳導更高效，市場機制能夠更好發揮資源配置作用，從而創造更大價值。
也就是說，數智化讓平臺經濟的商業價值得到真正體現。這背后，是以人工智能等為代表的數字技術不斷發展，人類對數據要素的處理能力快速提升。在農耕時代或者大工業時代，除了數據的采集、存儲、傳輸能力受限，最主要還是沒有足夠的算法算力去支撐數據處理，無法對接收到的信號進行持續不斷的實時反饋和決策動態調整，也就無法構建各種平臺商業場景。
平臺經濟與數智化的銜接點是算法算力支撐和場景構建，簡而言之，就是“有能力”“會結合”。“有能力”是指人工智能、大數據、云計算、5G等技術要成熟到一定階段，同時形成配套的數據中心、傳輸網絡、宏觀和微觀算力基礎設施，才能保證數據要素被快速采集、傳輸、存儲、處理，進而形成決策。“會結合”是指數字技術和配套基礎設施本身沒有商業價值，只有跟實體經濟深度融合，提升實體經濟的運行效率并降低運行成本，才會產生巨大經濟效益。當前，數實融合已不局限于經濟領域，而是涉及經濟、政治、社會、文化、生態文明等多個領域，這就要求我們因地制宜搭建更豐富的數智化場景，打通制約經濟社會運行的堵點。
計算機出現之前，我們只能靠人腦的算力解決問題，但由于上限太低，不能滿足對大數據進行處理的需求。只有依托機器算力，才有可能突破人腦生理結構的局限，無限堆疊、放大算力，高效處理更大規模的數據、更復雜的問題。也正是從計算機的發明開始，我們持續做兩件事：一是將更多信息資源變成機器能識別的數據形式，二是不斷提升機器算力、優化算法，共同推動人工智能技術發展和場景落地。沒有足夠的數據規模，大模型訓練效率和迭代速度會大打折扣，而沒有足夠的算法算力支撐，應用場景也無法從理論變為現實。
平臺經濟發展和數智化加速推進，將為勞動力密集型產業、數據密集型產業帶來巨大機遇，同時大幅提升科技創新活動的效率。
對于勞動力密集型產業，隨著勞動力成本上升，原有的成本優勢會不斷減弱甚至消失。如何破局？這就需要通過智能化改造，將傳統意義上追求規模經濟、成本優勢、薄利多銷的產業，轉變為更加靈活、響應速度更快、更有韌性，能夠提供差異化供給、高附加值產品和服務的產業。在服裝制造領域，已經出現一些數智化平臺，通過全棧智能底座和小單快反模式，突破傳統服裝行業運行邏輯和成本效率極限，塑造新的競爭優勢，進入新的增長曲線。
對于數據密集型產業，其核心生產要素就是數據，企業競爭力很大程度上來自于大數據處理能力。數字技術的進步尤其是人工智能、大數據等技術廣泛應用，將極大提升這類產業的規模上限，并不斷衍生出新的模式和業態。而對于科技創新活動，其本身就是數據密集型場景。創新活動需要試錯、論證，而人工智能、大數據等技術提供了降低試驗成本、提升試驗效率的解決方案。例如，在育種領域，可以通過人工智能技術處理和分析海量數據，快速找到與作物優良性狀相關的基因，從而大大縮短育種周期；在生物醫藥領域，依托人工智能技術，可以通過藥物靶點發現與驗證、AI輔助藥物分子設計和優化、化合物篩選來助力藥物研發，大幅縮短前期研發時間，同時大量節約全球化合物篩選和臨床試驗費用。
順應數智時代發展趨勢，通過優化算法、提升算力以及拓展應用場景來持續提升數實融合能力，將不斷推動產業升級、提升創新效率、創造更大價值。
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