十大爬蟲軟件排行榜

1、八爪魚

國內知名度最高、業界最領先的網絡爬蟲軟件之一。能滿足多種業務場景，適合產品、運營、銷售、數據分析、政府機關、電商從業者、學術研究等多種身份職業，可模板采集、智能采集、不間斷云采集、自定義采集、多層級采集、全自動數據格式化等。

2、火車頭

使用人數最多、最受歡迎的互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘軟件之一。憑借其靈活的配置與強大的性能領先國內數據采集類產品，歷經十余年的升級更新，積累了大量用戶和良好口碑。采集時不限網頁，不限內容，支持多種擴展，打破操作局限;分布式高速采集系統，多個大型服務端同時穩定運作，快速分解任務量，最大化提升效率;內置采集監控系統，實時報錯及時修復。軟件為收費制，性價比較高。

3、集搜客GooSeeker

國內最早的網絡爬蟲工具之一，近年來，集搜客已把互聯網內容結構化和語義化技術成功推廣到金融、保險、電信運營、電信設備制造、電子制造、零售、電商、旅游、教育等行業。軟件通用于國內外網站，免編程，大批量抓取，可作為微博采集工具箱，采集數據一鍵輸出至Excel表格;軟件還可自動分詞和情感分析、報表摘錄和筆記等。

4、神箭手

亦是使用人數最多的網絡爬蟲軟件之一，它封裝了復雜的算法和分布式邏輯，可提供靈活簡單的開發接口;應用自動分布式部署和運行，可視化簡單操作，彈性擴展計算和存儲資源;統一可視化管理不同來源的數據，restful接口/webhook推送/graphql訪問等高級功能讓用戶無縫對接現有系統。

5、Import.io

一款來自英國倫敦的收費制網絡爬蟲工具，在美國開設有分公司，曾憑借三年收入增長640%，而被評為“美國成長最快的100家軟件公司之一”，后入選《Inc》雜志評選的“年度公司5000強榜單”。作為十大爬蟲軟件之一，Import.io提供了從數據爬取、清洗、加工到應用的一套完整解決方案，涉及零售與制造業、數據爬取與加工、機器學習算法、風控等領域;Magic、Extractor、Crawler和Connector是其四大特色功能。

6、HTTrack

一款免費的網絡爬蟲軟件，適用于Windows、Linux、Sun Solaris和其他Unix系統。它可以將一個或多個Web站點下載到本地目錄，遞歸構建全部目錄，以及獲取HTML、圖像和其它文件到本地計算機。HTTrack會維持原站點的相對鏈接結構，用戶可以用瀏覽器打開本地的鏡像頁面，并逐個鏈接瀏覽，與在線瀏覽無異。HTTrack也支持對已有鏡像站點的更新，以及從中斷點恢復下載。HTTrack高度可配置，并提供幫助文檔。

7、WebMagic

一個開源的Java垂直爬蟲框架，核心簡單但涵蓋爬蟲的全部流程，靈活而強大，適合爬蟲入門學習。WebMagic無需配置，只用少量代碼即可實現一個爬蟲，其組件PageProcessor、Scheduler、Downloader和Pipeline，對應爬蟲生命周期中的處理、管理、下載和持久化等功能。其特色之處在于完全模塊化設計，擁有強大的可擴展性;支持多線程;支持分布式;支持爬取js動態渲染的頁面等。

8、后羿采集器

適用于Linux、Windows和Mac，提供的免費功能可以解決絕大部分編程小白的數據抓取需求，而收費的專業版、旗艦版、OEM版，可以滿足更高級更復雜的需求。另外不同于其他同類軟件的特色之處，就是后羿采集器還支持無限制免費導出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，或直接發布到數據庫MySQL、MongoDB、SQL Server和PostgreSQL。

9、Octoparse

八爪魚的海外版本，是最優秀的爬蟲軟件之一，提供免費版和付費版，付費版均提供云服務。作為一款功能齊全的互聯網采集工具，Octoparse內置了許多高效工具，用戶無需任何編碼技能便可從復雜網頁結構中收集結構化數據。采集頁面設計簡單友好，完全可視化操作，適用于新手用戶。廣告封鎖功能，可提高采集效率;提供Xpath設置，精準定位網頁數據的元素;支持導出多種數據格式如CSV、Excel、XML等。

10、ParseHub

一款免費免編碼的爬蟲工具，同時提供付費版，適用于Windows、Mac OS X和Linux系統。ParseHub支持從使用了AJAX、JavaScript、cookie等技術的網站收集數據，其機器學習技術可以讀取、分析，然后將Web文檔轉換為相關數據。作為免費軟件，用戶能在Parsehub中設置不超過5個publice項目，而付費版允許創建至少20個private項目來抓取網站。

爬蟲軟件是干嘛的?

應用場景1：搜索引擎抓取網頁信息。

不知道大家對于Google、百度這種搜索引擎的工作原理都了解多少，搜索引擎的首要工作流程就是利用網絡爬蟲去爬取各個網站的頁面。以百度蜘蛛為例，一旦有網站的頁面更新了，百度蜘蛛就會出動，然后把爬取的頁面信息搬回百度，再進行多次的篩選和整理。最終在大家搜索相關信息的時候，通過排名呈現給大家。可以說，沒有網絡爬蟲，我們使用搜索引擎查詢資料的時候，就不會那么便捷、全面和高效。

應用場景2：爬取需要數據進行統計。

冷數據啟動時豐富數據的主要工具，新業務開始時，由于剛起步，所以沒有多少數據，此時就需要爬取其他平臺的數據來填充我們的業務數據。比如說，如果我們想做一個類似大眾點評這樣的平臺，一開始沒有商戶等信息，就需要去爬取大眾，美團等商家的信息來填充數據，比如天眼查，企查查，西瓜數據等等。

應用場景3：出行類軟件通過爬蟲搶票。

如果問網絡爬蟲技術應用最多的領域是什么?那一定是出行行業。相信每逢春運或是節假日，大家都用過一些搶票的軟件，就為了獲得一張機票或者是一張火車票，而這種出行類軟件正是運用網絡爬蟲技術來達到搶票的目的。像搶票軟件這樣的網絡爬蟲，會不停地爬取交通出行的售票網站，一旦有票就會點擊拍下來，放到自己的網站售賣。如果一定時間內沒有人購買，就又會自動退票。然后又通過網站爬蟲把票拍下來，到時間又繼續退票，如此反復循環。

應用場景4：聚合平臺整合信息進行比較。

如今，出現了很多比價平臺、聚合電商還有返利平臺等等給，這類聚合平臺的本質都是提供橫向數據比較，聚合服。比如說電商中經常需要有一種比價系統，從各大電商平臺，如拼多多，淘寶，京東等抓取同一個商品的價格信息，以給用戶提供最實惠的商品價格，這樣就需要利用網絡爬蟲從各大電商平臺爬取信息。

應用場景5：爬取個人信用信息

黑產，灰產，風控等，比如我們要向某些資金方申請授信，在資金方這邊首先要部署一道風控，來看你的個人信息是否滿足授信條件，這些個人信息通常是某些公司利用爬蟲技術在各個渠道爬取而來的，當然了這類場景還是要慎用，不然正應了那句話“爬蟲用的好，監牢進得早”。